Diseñar, construir y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen datos en información accionable para la toma de decisiones. El rol es responsable de conectar requerimientos de negocio con modelos de datos, construir dashboards y reportes con altos estándares de consistencia, trazabilidad y calidad, y asegurar que los productos de BI se integren correctamente con la arquitectura de datos en AWS (datalake/warehouse), habilitando análisis confiables, oportunos y escalables.

Responsabilidades principales

1. Levantamiento de requerimientos y definición de métricas

• Traducir necesidades de negocio a definiciones de métricas, dimensiones, reglas de cálculo y criterios de aceptación.
• Documentar glosarios, diccionarios y definiciones de KPIs para consistencia organizacional.

1. Modelado de datos para BI

• Diseñar modelos dimensionales (star/snowflake), capas semánticas y estructuras optimizadas para consumo analítico.
• Definir jerarquías, granularidades, llaves y reglas de negocio para reporteo.

1. Construcción de dashboards y reportes

• Desarrollar tableros y reportes ejecutivos y operativos, asegurando performance, usabilidad y consistencia visual.
• Implementar controles, filtros y segmentaciones alineadas a las necesidades del negocio.

1. Calidad y reconciliación de información

• Ejecutar validaciones, reconciliaciones y controles de calidad para asegurar consistencia entre fuentes (core, CRM, operación) y el datalake/warehouse.
• Detectar y reportar desviaciones; coordinar correcciones con Ingeniería de Datos.

1. Optimización de performance y operación

• Optimizar tiempos de carga/refresh, consultas y modelos.
• Implementar monitoreo de refresh, fallas y dependencias; documentar runbooks básicos.

1. Colaboración con equipos de Datos y TI

• Coordinar con Ingeniería de Datos, Gobierno de Datos y equipos técnicos para asegurar provisión, seguridad, accesos y trazabilidad.
• Participar en UAT de productos de BI y cambios de datos que impacten métricas.

1. Mejora continua

• Proponer mejoras a procesos de BI, estandarización de métricas, automatización de reportes y adopción de mejores prácticas.

Indispensables

• Experiencia mínima: 3+ años en BI / Analítica / Data Visualization, construyendo dashboards y modelos para negocio.
• Dominio de Power BI (indispensable) o Tableau (si aplica), incluyendo modelado, DAX (Power BI) y optimización.
• SQL intermedio–avanzado para extracción, validación y análisis.
• Experiencia creando y documentando KPIs, métricas y definiciones (diccionario/glosario).
• Experiencia en reconciliación de datos y validación de consistencia (fuente vs BI).
• Capacidad de comunicación con negocio y enfoque a solución.

Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía o afín.

Conocimientos y herramientas clave (muy importantes)

BI / Visualización:

• Power BI (DAX, Power Query, modelado)
• Deseable: Tableau

Modelado y datos:

• Modelos dimensionales (star/snowflake), capa semántica, buenas prácticas de performance
• SQL (validación/reconciliación)

AWS (contexto de datos):

• Entendimiento de arquitectura en AWS: S3, Redshift, Glue (a nivel consumo BI y relación con warehouse/datalake)
• Deseable: experiencia consultando Redshift/Athena

Control y colaboración:

• Jira/Confluence para documentación y gestión
• Git (deseable para versionamiento de artefactos BI/queries)

Deseables

• Data storytelling y diseño de tableros ejecutivos.
• Conocimiento de métricas financieras/servicios financieros (deseable, no excluyente).
• Automatización de refresh, gateways, y administración de workspaces (Power BI Service).
• BI Governance (certificación de dashboards, control de cambios).