Proporcionar análisis avanzados y basados en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas dentro de la Dirección de Servicios Financieros, que permitan la detección temprana de riesgos y fraudes, y la identificación de oportunidades de mejora operativa.

Responsabilidades:

• Desarrollar análisis profundos sobre datos operacionales y financieros, identificando tendencias y áreas de mejora en las operaciones
• Proponer estrategias de negocio que fortalezcan la integridad y seguridad de la organización.
• Crear y mantener paneles de control (dashboards) e informes avanzados para monitorear el rendimiento y las métricas clave del negocio.
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos para apoyar decisiones estratégicas en áreas como riesgos, operaciones
• Proveer insights accionables sobre la eficiencia de las operaciones y la identificación de posibles riesgos
• Desarrollar y automatizar procesos de extracción y procesamiento de datos.
• Estimar el impacto económico de los problemas y soluciones identificados.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (negocio, tecnología, operaciones) para implementar mejoras basadas en datos
• Presentar resultados de manera clara a stakeholders clave.

3 Principales KPI´s del puesto

1. EBITDA - Meta de Servicios Financieros - Generar iniciativas que ayuden a la Dirección de Servicios Financieros a alcanzar su objetivo anual de EBITDA.
2. Entregables BAU - Cumplimiento SLA 95% - Cumplir con la entrega de reportes BAU internos y para otras áreas con un SLA 95%.
3. Iniciativas y Proyectos  - Cumplimento de iniciativas y proyectos - Finalizar un número fijo de proyectos (3) cada trimestre, desde el análisis inicial hasta la implementación.

Experiencia y conocimientos específicos:

Nivel de Estudios: Licenciatura

Otros Estudios: Diplomado

Carreras de preferencia:  Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Finanzas, Administración o afines.

Idioma (Inglés): Sí

Nivel Requerido: Intermedio

Experiencia laboral (mínimo requerido): Al menos un año (contando experiencia académica). Experiencia en análisis y visualización de datos, preferentemente con enfoque en estrategia, operaciones o prevención de fraude. 

Cursos o conocimientos específicos (obligatorios y deseados):

- Inferencia estadística (obligatorio)

- Análisis y modelos descriptivos y predictivos (obligatorio)

- Herramientas de análisis de datos, como SQL, Python y SAS (obligatorio)

- Experiencia trabajando con bases de datos grandes (obligatorio)

- Enfoque proactivo, orientado a resultados y con gran capacidad de análisis crítico (obligatorio)

- Capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas (obligatorio)

- Herramientas de visualización de datos, como Tableau y Power BI (deseable)

- Conocimiento financiero, como EBITDA, P&L y Unit Economics (deseable)

- Experiencia en el sector financiero o en áreas relacionadas con riesgos (deseable)