Diseñar, entrenar, implementar y monitorear modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
● Preparación de datos.
● Feature Engineering.
● Entrenamiento.
● Validación.
● Optimización.
● Deployment.
● Monitoreo.
● Retraining.
● Documentación.
● Automatización.
● Python
● Scikit-learn
● TensorFlow
● PyTorch
● NumPy
● Pandas
● SQL
● MLflow
● Airflow
● Docker
● Kubernetes
● Git
● Regresión
● Clasificación
● Clustering
● Series de tiempo
● Deep Learning
● Precisión
● Recall
● F1 Score
● Tiempo de entrenamiento
● Disponibilidad