Objetivo del rol

Asegurar la integridad de los datos y modelos de riesgo durante la migración del core de tarjeta de crédito: validación de cortes de datos, construcción de pipelines y adaptación de los modelos analíticos al nuevo modelo de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar validaciones de integridad de datos de riesgo en cada corte de datos (scores, límites, niveles de riesgo, buckets de cobranza) entre el sistema legado y el nuevo core.
• Construir y optimizar ETLs en Python (pandas, procesamiento vectorizado) sobre extracciones de Oracle 19c.
• Adaptar y recalibrar modelos analíticos de riesgo (originación, comportamiento, cobranza, abandono) al modelo de datos de la nueva plataforma.
• Definir casos de prueba de riesgo para UAT y certificación pre y post migración.
• Documentar hallazgos, GAPs y Open Items del workstream de Riesgos; coordinar su resolución con el proveedor tecnológico y el área de Riesgos.

Perfil requerido

• 3+ años en riesgo de crédito, analítica o ciencia de datos en banca, SOFOM o retail financiero.
• Python avanzado (pandas, numpy) con experiencia comprobable en ETLs y SQL.
• Construcción de modelos estadísticos y Machine Learning (scoring, segmentación, modelos predictivos).
• Documentación rigurosa y trabajo con stakeholders técnicos y de negocio.

Deseable

• Conocimiento de cores de tarjeta de crédito o motores de decisión (PCSM/Experian, SAS).
• Oracle 19c, Control-M, exposición a AWS (Kafka/MSK).
• Inglés intermedio-avanzado para trabajo con proveedores internacionales.