Desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de analizar e interpretar imágenes y videos mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

• Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Software, Sistemas, Matemáticas o áreas relacionadas.
• Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior.
• Dominio de Python.
• Conocimientos de Computer Vision.
• Conocimientos de Deep Learning.
• Manejo de OpenCV.
• Manejo de PyTorch y/o TensorFlow.
• Conocimientos de CNN.
• Conocimientos de Object Detection.
• Conocimientos de Image Classification.
• Manejo de modelos como YOLO.
• Conocimientos de NumPy, Pandas y Scikit-learn.
• Manejo de Git/GitHub.
• Conocimientos de Docker.
• Conocimientos de Cloud Computing.
• Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender documentación técnica y científica, participar en reuniones y comunicarse con equipos internacionales.
• Pensamiento analítico.
• Atención al detalle.
• Resolución de problemas.
• Innovación.
• Trabajo en equipo.
• Adaptabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de Computer Vision.
• Procesar imágenes y videos.
• Desarrollar sistemas de detección de objetos.
• Implementar reconocimiento y clasificación de imágenes.
• Entrenar y optimizar modelos de Deep Learning.
• Trabajar con redes neuronales convolucionales.
• Implementar modelos en ambientes productivos.
• Evaluar precisión y rendimiento.
• Integrar modelos de visión con aplicaciones.
• Documentar procesos y resultados.
• Optimizar modelos para mejorar su eficiencia.