Objetivo del Puesto

Buscamos un Consultor de Inteligencia Artificial apasionado por la innovación tecnológica y la estrategia de negocio. Serás el enlace clave entre los desafíos estratégicos de nuestros clientes y el potencial de la Inteligencia Artificial (tradicional y generativa), guiándolos desde el descubrimiento de oportunidades y el diseño de la solución hasta su implementación efectiva y la medición de su impacto real en el negocio.

Responsabilidades Principales:

• Descubrimiento Estratégico y Discovery:
• Facilitar talleres (workshops) con stakeholders de negocio y líderes ejecutivos para identificar puntos de dolor, casos de uso prioritarios y oportunidades de alto impacto mediante IA.
• Realizar diagnósticos de madurez digital y de datos para evaluar la factibilidad técnica y operativa de proyectos de IA.

• Estrategia y Arquitectura de Adopción:
• Diseñar la hoja de ruta (roadmap) de adopción de IA, alineada con la visión del cliente, asegurando un equilibrio entre valor de negocio, costos y tiempo de ejecución.
• Definir modelos de gobernanza, ética en IA y gestión del cambio para asegurar una integración fluida en la cultura organizacional.

• Diseño de Propuestas Técnicas y Comerciales:
• Liderar la elaboración de propuestas técnico-económicas, alcances de proyecto (Statement of Work), arquitectura conceptual y estimaciones financieras (ROI y TCO).
• Apoyar en la fase de preventa ejecutando demos, Proof of Concept (PoC) y presentaciones de impacto estratégico para la toma de decisiones C-Level.

• Coordinación y Liderazgo de Implementación:
• Actuar como punto de contacto principal entre el cliente y el equipo técnico (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) durante la ejecución de los proyectos.
• Asegurar la entrega a tiempo y en forma, gestionando riesgos técnicos, priorización del backlog y expectativas de las partes interesadas.

• Gestión del Cambio, Capacitación y Medición de Impacto:
• Diseñar e impartir planes de formación y alfabetización en IA (AI Literacy) para usuarios clave y equipos ejecutivos.
• Definir e implementar Key Performance Indicators (KPIs) y métricas de negocio para medir de forma cuantitativa el retorno de inversión y el éxito del proyecto post-implementación.

Formación y Experiencia

• Educación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Industrial o carreras afines.
• Experiencia laboral: 3+ años en consultoría tecnológica, de negocio o transformación digital, liderando proyectos de innovación o soluciones analíticas.

Conocimientos Técnicos y de Negocio

• Inteligencia Artificial y GenAI: Sólido entendimiento conceptual del ecosistema de IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision) y especial foco en IA Generativa (LLMs, RAG, agentes de IA, automatización de procesos).
• Visión de Negocio: Capacidad demostrada para traducir lenguaje técnico complejo a valor de negocio (reducción de costos, incremento de ingresos, eficiencia operativa).
• Metodologías de Proyectos: Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y diseño enfocado en el usuario (Design Thinking, Product Discovery).

Habilidades Blandas (Soft Skills)

• Habilidades Consultivas: Excelente comunicación verbal y escrita, capacidad de negociación y articulación de ideas ante perfiles ejecutivos (C-Suite).
• Resolución de Problemas: Enfoque estructurado y analítico para desglosar problemas complejos en soluciones tecnológicas viables.
• Liderazgo de Equipos Multidisciplinarios: Capacidad para coordinar equipos técnicos y no técnicos manteniendo alineados los objetivos del proyecto.

Deseables (Plus)

• Certificaciones en la nube o soluciones de IA (ej. AWS Certified AI/ML, Microsoft Certified: Azure AI Engineer/Fundamentals, GCP Professional ML Engineer).
• Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PMI-ACP, Certified Scrum Master) o de marcos de agilidad.
• Experiencia previa diseñando soluciones con arquitecturas de IA Generativa comerciales (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) o de código abierto.