Inglés: Intermedio (Capacidad de lectura técnica y comprensión). 

Objetivo del puesto

● Analizar y monitorear la cartera de Tarjetas de Crédito, garantizando la correcta preparación de datos y la generación de reportes avanzados para facilitar la toma de decisiones estratégicas del área.

● Análisis de la cartera de Tarjetas de crédito.

● Ejecutar los procesos de limpieza, preparación y transformación de datos para el reporteo recurrente.

● Colaborar en el mantenimiento de modelos de riesgo existentes.

● Apoyar en la generación y automatización de reportes y visualizaciones básicas para la toma de decisiones.

● Mantener actualizada la documentación técnica de los procesos operativos del área.

Principales retos del puesto

● Aprender y dominar las estructuras de datos de la organización en corto tiempo.

● Garantizar la precisión y puntualidad en la entrega de la información procesada.

● Desarrollar capacidad de análisis para identificar anomalías básicas en las métricas de riesgo.

● Adaptarse al ritmo de entrega del equipo de Riesgos y Negocio.  

Conocimientos técnicos necesarios

● Manejo de bases de datos y lenguajes de consulta (SQL consultas, joins, filtros).

● Procesamiento y transformación de datos (Python, R, SAS o herramientas ETL)

● Manejo de Excel avanzado (tablas dinámicas, funciones lógicas).

● Deseable conocimiento teórico de estadística descriptiva

● Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, etc..

Habilidades / Competencias

● Capacidad de aprendizaje rápido (Learnability).

● Atención al detalle y rigurosidad numérica.

● Proactividad para proponer mejoras en procesos manuales.

● Pensamiento lógico-matemático.

Formación Académica

● Licenciatura / Ingeniería en: Actuaría, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería (Computación, Sistemas) o Data Science.

● Deseable: Experiencia en análisis de datos, preferentemente en el sector financiero, banca o Tarjetas de Crédito.  

Experiencia necesaria

● Deseable: al menos 2 años de experiencia (se consideran prácticas profesionales) en análisis de datos, preferentemente en áreas financieras o cuantitativas.

Los 4 requisitos "No Negociables"

1. Formación académica cuantitativa (terminada o por concluir).

2. Dominio básico de SQL y lógica de programación.

3. Capacidad analítica para la resolución de problemas técnicos.

4. Actitud de servicio y excelente disposición para el trabajo en equipo